Το πρώτο κύμα ακαδημαϊκής έρευνας από την εφαρμογή του ChatGPT στον κόσμο των οικονομικών φτάνει – και αν κρίνουμε από τα πρώτα αποτελέσματα, η διαφημιστική εκστρατεία των τελευταίων μηνών είναι δικαιολογημένη.
Δύο νέες εκθέσεις δημοσιεύθηκαν αυτόν τον μήνα οι οποίες χρησιμοποίησαν το chatbot σε εργασίες σχετικές με τις αγορές: μία για να αποκρυπτογραφήσει αν οι δηλώσεις της Federal Reserve ήταν επιθετικές και μία για να καθορίσει εάν δημοσιεύματα στον Τύπο ήταν καλές ή κακές για μια μετοχή.
Το ChatGPT υποβλήθηκε και στις δύο δοκιμές, υποδεικνύοντας ένα δυνητικά σημαντικό βήμα προς τα εμπρός σε ό,τι αφορά τη χρήση της τεχνολογίας για την επεξεργασία σωμάτων κειμένων από άρθρα, tweets και ομιλίες και τη μετατροπή τους σε σήματα συναλλαγών.
Αυτή η διαδικασία δεν είναι κάτι καινούργιο στη Wall Street, φυσικά, όπου οι quants χρησιμοποιούν εδώ και καιρό το είδος των μοντέλων γλώσσας που υποστηρίζουν το chatbot για να ενημερώσουν πολλές στρατηγικές.
Αλλά τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνολογία που αναπτύχθηκε από το OpenAI φτάνει σε ένα νέο επίπεδο όσον αφορά την ανάλυση του πλαισίου.
«Είναι μια από τις σπάνιες περιπτώσεις όπου η διαφημιστική εκστρατεία είναι πραγματική», δήλωσε ο Slavi Marinov, επικεφαλής μηχανικής μάθησης στο Man AHL, ο οποίος χρησιμοποιεί την τεχνολογία γνωστή ως επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να διαβάζει κείμενα όπως μεταγραφές κερδών και αναρτήσεις στο Reddit εδώ και χρόνια.
Οι εκθέσεις
Στην πρώτη έκθεση, με τίτλο Can ChatGPT Decipher Fedspeak?, δύο ερευνητές από την ίδια τη Fed διαπίστωσαν ότι το ChatGPT μπορεί να εκτιμήσει εάν οι δηλώσεις της κεντρικής τράπεζας ήταν dovish ή hawkish.
Η Anne Lundgaard Hansen και η Sophia Kazinnik στη Fed του Richmond έδειξαν ότι το ChatGPT ξεπέρασε ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο μοντέλο της Google που ονομάζεται BERT και χρησιμοποιεί ταξινομήσεις που βασίζονται σε λεξικά.
Το ChatGPT μπόρεσε ακόμη και να εξηγήσει τις ταξινομήσεις των δηλώσεων πολιτικής της Fed με τρόπο που έμοιαζε με τον αναλυτή της ίδιας της κεντρικής τράπεζας.
Αξίζει να δείτε αυτή τη φράση από μια δήλωση του Μαΐου 2013: «Οι συνθήκες της αγοράς εργασίας έχουν παρουσιάσει βελτίωση τους τελευταίους μήνες, συνολικά, αλλά το ποσοστό ανεργίας παραμένει αυξημένο».
Το ρομπότ εξήγησε ότι η γραμμή είναι περίεργη επειδή υποδηλώνει ότι η οικονομία δεν έχει ακόμη ανακάμψει πλήρως.
Αυτό ήταν παρόμοιο με το συμπέρασμα ενός αναλυτή ονόματι Μπράισον, που περιγράφεται στον Τύπο ως «ένας 24χρονος άνδρας, γνωστός για την εξυπνάδα και την περιέργειά του».
Η δεύτερη μελέτη αφορούσε το αν το ChatGPT μπορεί να προβλέψει τις κινήσεις των τιμών των μετοχών.
Στην Προβλεψιμότητα των αποδόσεων και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ο Alejandro Lopez-Lira και ο Yuehua Tang στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα έβαλαν το ChatGPT να προσποιηθεί ότι είναι οικονομικός εμπειρογνώμονας και να ερμηνεύσει τίτλους εταιρικών ειδήσεων.
Χρησιμοποίησαν δε ειδήσεις μετά τα τέλη του 2021, μια περίοδο που δεν καλυπτόταν από τα δεδομένα εκπαίδευσης του chatbot.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι οι απαντήσεις που έδωσε το ChatGPT έδειξαν στατιστική σύνδεση με τις μετέπειτα κινήσεις της μετοχής, ένα σημάδι ότι η τεχνολογία ήταν σε θέση να αναλύσει σωστά τις επιπτώσεις των ειδήσεων.
Σε ένα παράδειγμα σχετικά με το αν ο τίτλος «Πρόστιμα 630.000 $ στη Rimini Street σε περίπτωση κατά της Oracle» ήταν καλός ή κακός για την Oracle, το ChatGPT εξήγησε ότι ήταν θετικό επειδή η ποινή «θα μπορούσε να ενισχύσει την εμπιστοσύνη των επενδυτών στην ικανότητα της Oracle να προστατεύει την πνευματική της ιδιοκτησία και να αυξήσει τη ζήτηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της».
Γενικότερα, είναι σχεδόν αδύνατο να χρησιμοποιήσετε NLP για να μετρήσετε πόσο δημοφιλής είναι μια μετοχή από το Twitter.
Αλλά η πρόοδος που επιδεικνύει το ChatGPT φαίνεται ότι θα ανοίξουν ολόκληρους κόσμους, οι οποίοι θα κάνουν την τεχνολογία πιο προσιτή σε μια ευρύτερη κοινότητα επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού τομέα.
Πηγή: bankingnews.gr
