Το ζευγάρι συνιδρυτών Barr Moses και Lior Gavish έχουν ένα νέο αντικείμενο δισεκατομμυρίων δολαρίων στην startup τους Monte Carlo, η οποία βοηθά τις εταιρείες να παρακολουθούν τα δεδομένα τους.
Η venture εταιρία IVP ηγήθηκε του γύρου D των 135 εκατομμυρίων δολαρίων για την εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, η αξία της οποίας είναι τώρα 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια. Αν και ο γύρος ανακοινώνεται τώρα, η Monte Carlo έκλεισε τη συμφωνία τον Ιανουάριο, πριν από το μεγαλύτερο βάρος της ύφεσης της αγοράς επιχειρηματικών κεφαλαίων. Συμμετείχαν επίσης και παλαιότεροι επενδυτές όπως οι Accel, GGV Capital, Iconiq και Redpoint.
Σχετικά με το γιατί το ενδιαφέρον ήταν τόσο έντονο, η Moses λέει ότι μποορύμε να κοιτάξουμε το παράδειγμα της εταιρείας λογισμικού Unity Technologies η οποία ανακοίνωσε ότι μείωσε τον ετήσιο στόχο εσόδων της κατά 110 εκατομμύρια δολάρια, με αποτέλεσμα η μετοχή της να πέσει κατά 37% σε μια ημέρα. Η εταιρεία απέδωσε την απώλεια σε κακά δεδομένα πελατών, τα οποία οδήγησαν σε εσφαλμένα στοχευμένες διαφημίσεις. “Υπάρχουν όλο και περισσότεροι άνθρωποι που χρησιμοποιούν δεδομένα για να λάβουν αποφάσεις”, λέει η Moses. «Αλλά μπορούν να εμπιστευτούν πραγματικά τα δεδομένα;»
Αυτό μπορεί να προσφέρει η Monte Carlo, λέει. Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο θέλει να δημιουργήσει ένα χώρο στο σύγχρονο οικοσύστημα δεδομένων γύρω από εταιρείες όπως οι Snowflake, Databricks, Fivetran και Dbt Labs, παρακολουθώντας τα δεδομένα που κινούνται σε αυτά τα κομμάτια υποδομής. Το λογισμικό της Monte Carlo μπορεί να εντοπίσει κατεστραμμένα και ανακριβή δεδομένα, παρόμοια με τον τρόπο που η Datadog βοηθά τους μηχανικούς να παρακολουθούν εφαρμογές cloud. «Ιστορικά, η ποιότητα των δεδομένων ήταν κάτι που οι εταιρείες προσπάθησαν να διαχειριστούν εσωτερικά», λέει ο Glenn Solomon της GGV Capital, ο οποίος συμμετέχει στο διοικητικό συμβούλιο. «Αυτό θα ήταν μια άσκηση δημιουργίας αγοράς».
Η Monte Carlo έχει 150 πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των CNN, JetBlue και της εταιρείας υποδημάτων Asics. Ο διευθύνων σύμβουλος του Redpoint Tomasz Tunguz λέει ότι η εταιρεία του ερεύνησε ορισμένους χρήστες και βρήκε μια «μεγάλη έκπληξη» ότι η Monte Carlo ήταν «σταθερά» το εργαλείο δεδομένων για το οποίο ξόδευαν το δεύτερο μεγαλύτερο κομμάτι του προϋπολογισμού τους μετά από πλατφόρμες αποθήκευσης όπως το Snowflake, το Databricks ή το Redshift της Amazon. Στη Fox, η Monte Carlo αντιπροσωπεύει περίπου το 10% έως το 15% των «δεκάδων εκατομμυρίων» που δαπανώνται για την υποδομή δεδομένων. Η εταιρεία πολυμέσων το χρησιμοποιεί για να διασφαλίσει την αξιοπιστία 4.000 πηγών δεδομένων. Για παράδειγμα, λαμβάνει μετρήσεις που μετρούν πόσα άτομα συντονίστηκαν σε διαφορετικά κανάλια σε διαφορετικές χρονικές στιγμές . Η Monte Carlo εντοπίζει την πηγή του προβλήματος και σε ορισμένες περιπτώσεις είναι σε θέση να αυτοματοποιήσει μια διόρθωση, λέει ο επικεφαλής τεχνολογίας της Fox, Paul Cheesbrough. «Θέλω όλοι οι μηχανικοί δεδομένων μου να κατασκευάζουν πράγματα αντί να χρειάζεται να αντιμετωπίζουν προβλήματα», προσθέτει.
«Δεν φαντάζομαι ότι θα μαζέψουν χρήματα σύντομα γιατί σε καμία περίπτωση δεν μπορεί να τα χρειαστούν», λέει ο Cack Wilhelm του IVP, ο οποίος ηγήθηκε του τελευταίου γύρου. Η Moses λέει ότι, με πέντε χρόνια πορείας από τα χρήματα που έχουν ήδη εξασφαλιστεί, έχει επικεντρωθεί στη μακροπρόθεσμη εκτέλεση αντί να σκέφτεται την αγορά. Σκοπεύει να διπλασιάσει και να τριπλασιάσει τον αριθμό των ατόμων της εταιρείας (120 άτομα απασχολεί αυτή τη στιγμή) μέσα στον επόμενο χρόνο για να βοηθήσει στην κατασκευή του προϊόντος. Το λογισμικό, το πιο ισχυρό στην ανίχνευση κακών δεδομένων, θα αυξήσει στη συνέχεια το σύνολο δυνατοτήτων του για την πρόληψη και την επίλυση, λέει η Moses.
«Έχουμε επενδύσει πολλά ως βιομηχανία για να καταλάβουμε πώς να συλλέγουμε δεδομένα, να μετασχηματίζουμε δεδομένα, να αναλύουμε δεδομένα», λέει. “Τώρα ας βεβαιωθούμε ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πραγματικά τα δεδομένα – ότι μπορείτε πραγματικά να τα εμπιστευτείτε.»