Σήμερα, η πλατφόρμα βελτιστοποίησης κόστους Kubernetes CAST AI με έδρα το Μαϊάμι/Βίλνιους ανακοίνωσε την επιτυχή ολοκλήρωση του γύρου Σειράς Β ύψους 35 εκατομμυρίων δολαρίων.
Η εκτέλεση εφαρμογών στο cloud είναι πολύπλοκη και δαπανηρή. Καθώς οι παλαιές εφαρμογές εκσυγχρονίζονται και μεταφέρονται στο cloud και εμφανίζονται νέες περιπτώσεις χρήσης -όπως οι εταιρείες που έχουν αρχίσει να τρέχουν και να εκπαιδεύουν μοντέλα AI που απαιτούν εξειδικευμένες GPU και απαιτούν δισεκατομμύρια υπολογισμούς ανά δευτερόλεπτο και petabytes δεδομένων- το κόστος αυξάνεται.
Για τις επιχειρήσεις που εκπαιδεύουν και εκτελούν τα δικά τους μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ο λογαριασμός που προκύπτει για το cloud μπορεί να κοστίζει έως και 700.000 δολάρια την ημέρα, όπως συμβαίνει με το κόστος υποδομής του OpenAI στο Azure.
Η πλατφόρμα της CAST AI υπερβαίνει την παρακολούθηση των συστάδων και τη διατύπωση συστάσεων- χρησιμοποιεί προηγμένους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και ευρετικές λειτουργίες για την ανάλυση και την αυτόματη βελτιστοποίηση των συστάδων.
Αυτό εξοικονομεί στους πελάτες 50 τοις εκατό ή και περισσότερο από τις δαπάνες τους για το cloud, βελτιώνοντας την απόδοση και την αξιοπιστία και ενισχύοντας την παραγωγικότητα του DevOps και της μηχανικής.
Η χρηματοδότηση αντλείται από την Vintage Investment Partners και τους υφιστάμενους επενδυτές Creandum, και Uncorrelated Ventures, και ακολουθεί έναν επενδυτικό γύρο ύψους 20 εκατομμυρίων δολαρίων υπό την ηγεσία της Creandum τον Μάρτιο, με αποτέλεσμα η συνολική χρηματοδότηση της εταιρείας να ανέλθει στα 73 εκατομμύρια δολάρια.
Το Barrel Kfir της Vintage Investment Partners μοιράστηκε:
“Αυτό που είναι μοναδικό στην CAST AI είναι ότι έχει αναπτύξει μια ισχυρή πλατφόρμα που ξεπερνά την παρακολούθηση και τις συστάσεις- βελτιστοποιεί αυτόματα τους πόρους cloud των πελατών, υπερφορτώνοντας την εξοικονόμησή τους”.
Σύμφωνα με τον συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της CAST AI, Yuri Frayman:
“Η νέα χρηματοδότηση θα ενισχύσει περαιτέρω την εξοικονόμηση και την παραγωγικότητα των πελατών, καθώς επεκτείνουμε τις δυνατότητες της πλατφόρμας μας και αυτοματοποιούμε ακόμη περισσότερες πτυχές του Kubernetes”.
