Οι ευφυείς εφαρμογές είναι όλο και πιο διαδεδομένες στην κοινωνία μας. Αυτό έχει επαναπροσδιορίσει το ρόλο και τις απαιτήσεις για τη μνήμη στους υπολογιστές, καθώς απαιτούν περισσότερη μνήμη με βελτιωμένη απόδοση και χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Ωστόσο, η τρέχουσα ενσωματωμένη τεχνολογία flash δεν συμβαδίζει με τον ρυθμό ανάπτυξης και δεν μπορεί πλέον να μειωθεί ώστε να ενσωματωθεί στα προηγμένα τσιπ που απαιτούνται για αυτές τις ευφυείς εφαρμογές. Αυτό οδηγεί σε υψηλότερο κόστος και κατανάλωση ενέργειας των λύσεων δύο τσιπ.
Η Intrinsic Semiconductor Technologies, ένα spinout από το UCL, έχει αναπτύξει μια λύση για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης, επιτρέποντας μια νέα γενιά έξυπνων συσκευών και αυτόνομων συστημάτων με ενσωματωμένη νοημοσύνη.
Η νεοσύστατη επιχείρηση μόλις εξασφάλισε περίπου 7,9 εκατομμύρια ευρώ (7 εκατομμύρια λίρες) για να φέρει το προϊόν της στην αγορά. Η χρηματοδότηση έγινε υπό την ηγεσία της Octopus Ventures και υποστηρίχθηκε από τους υφιστάμενους επενδυτές IP Group και το UCL Technology Fund, καθώς και από επιχορηγήσεις του InnovateUK.
Η λύση της Intrinsic βασίζεται σε έρευνα του UCL που διαρκεί περισσότερο από μια δεκαετία και χρησιμοποιεί μνήμη τυχαίας προσπέλασης με αντίσταση (RRAM). Η τεχνολογία μπορεί, σύμφωνα με πληροφορίες, να διαβάζει δεδομένα 10-100 φορές ταχύτερα και να τα γράφει 1000 φορές ταχύτερα από τις υπάρχουσες λύσεις. Χρησιμοποιεί επίσης τυποποιημένα, συχνά χρησιμοποιούμενα υλικά, τα οποία είναι λιγότερο πολύπλοκα ή ακριβά σε σύγκριση με άλλες λύσεις RRAM.
Ο στόχος είναι ότι η τεχνολογία θα επιτρέψει στις εφαρμογές με μεγάλη ζήτηση δεδομένων να ξεπεράσουν τη στενότητα μνήμης που προκαλείται από την τρέχουσα εξωτερική μνήμη flash, παρέχοντας υψηλότερες επιδόσεις με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
Η τεχνολογία έχει πολλές ευκαιρίες για να έχει αντίκτυπο. Θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε εφαρμογές και συσκευές που λειτουργούν αυτόνομα ή εξ αποστάσεως, από οχήματα χωρίς οδηγό, ρομπότ παραγωγής και γεωργίας μέχρι καταναλωτικές εφαρμογές στο σπίτι. Στην πραγματικότητα, η αγορά RRAM αναμένεται να αυξηθεί σε αξία 957 εκατομμυρίων δολαρίων το 2027.
Η τεχνολογία θα διευκολύνει επίσης την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων τοπικά, γεγονός που μπορεί να ενισχύσει την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Η νεοσύστατη επιχείρηση, η οποία ιδρύθηκε το 2017 από τον καθηγητή Tony Kenyon, τον Δρ Adnan Mehonic και τον Δρ Wing Ng, θα χρησιμοποιήσει αυτή τη χρηματοδότηση για να επεκτείνει την ομάδα και να εμπορευματοποιήσει το προϊόν.
